# Brauchen wir die Riesen-Rechenzentren für KI?

**URL:** <https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504>\
**Category:** 🧠 KI\
**Created:** [9. Oktober 2026 um 11:30 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504 "2026-10-09T11:30:32Z")\
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**Author:** ![Roland\_Giersig](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/roland_giersig/32/13_2.png) [@Roland\_Giersig](https://forum.4future.community/u/Roland_Giersig)\
**Post date:** [15. Oktober 2026 um 15:45 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/21 "2026-10-15T15:45:55Z")

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Wo hast du die Aussage im Video gefunden?

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**Author:** ![Andreas\_Kunar](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/andreas_kunar/32/15_2.png) [@Andreas\_Kunar](https://forum.4future.community/u/Andreas_Kunar)\
**Post date:** [15. Oktober 2026 um 17:09 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/22 "2026-10-15T17:09:05Z")

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Sorry, war falscher link/richtiger youtube-channel [https://www.youtube.com/watch?v=LFz4w89SuFY](https://www.youtube.com/watch?v=LFz4w89SuFY)

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**Author:** ![Erich\_Pekar](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/erich_pekar/32/3_2.png) [@Erich\_Pekar](https://forum.4future.community/u/Erich_Pekar)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 01:07 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/23 "2026-10-16T01:07:00Z")

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> [@Andreas\_Kunar](#):
>
> Zum „Brute-Force“ Anlernen der nächsten US KI von Anthropic/OpenAI/Google/SpaceX/Meta/… kannst keine Erneuerbaren verwenden, weil die keine ausreichende Netzstabilität der 100en MW beim Trainingslauf zusammenbringen.

> Es gibt in den USA auch analysen darüber dass erneuerbare Energien grundsätzlich ein vollkommener Irrweg sind.

Frage eines vollkommen blanken Laien mit elekrotechnischem Basiswissen :  
Um solche Instablitäten der Spannunsversorgung auszugleichen, gibt’s doch mehrstufige Stromversorgungen mit Spannungsregelung zur Stabilisierung der Spannung des jeweiligen Teilnetzes der Energieversorgung - auch innerhalb von Industriehallen oder eben auch innerhalb von ganzen Rechenzentren - mit vielen Maschinenhallen , Gerätereihen, Gestellen, Gestellladen, Einschüben und Modulen - und genauso vielen - einzeln stabilsierten - Spannungsnivaus und noch mehr „Netzgeräten“ zur Spannungsversorgung der Teilnetze (innerhalb der Rechenzentren) mit den jeweils niedrigeren Spannungsniveaus ?

Wenn auf der obersten Spannungsebene, von wo die gesamte Versorgung eines Rechenzentrums aus dem öffentlichen Energieversorgnsnetz erfolgt, durch das Rechenzentrum verursachte Spannungschwankungen auftreten, dann dürfen die dort zulässigen Spannungsschwankungen nicht so groß werden , dass sie über Rückwirkung in andere Netzabschnitte zu Störungen anderer Verbraucher im öffentlichen Energieversorgungsnetz führen können. Denn auch außerhalb von Rechenzentren gibt es empfindliche Verbraucher, die durch zu große Spannungs- und Frequenz-Schwankungen der elektrischen Energieversorgung in ihrer Funktion gestört oder dadurch sogar beschädigt werden könnten.  
Für die Größe solcher zulässigen Schwankungen gibt’s sicher auch in den USA nationale - für alle an die dortigen Energieversorgungsnetze anzuschließenden Verbraucher gültigen - Vorschriften.  
Ich tippe daher als Ursache für behauptete Spannungseinbrüche bei der Versorgung von Rechenzentren aus erneuerbaren Quellen eher auf präsidentielle Vorgaben, dass erneuerbare Energie in den USA keine Zukunft haben darf , als auf nicht beherrschbare technische Probleme, wenn Rechenzentren überwiegend mit elektrischer Energie aus erneuerbaren Quellen versorgt werden würden.

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**Author:** ![Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/friedrich_stockhamme/32/16_2.png) [@Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/u/Friedrich_Stockhamme)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 07:43 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/24 "2026-10-16T07:43:24Z")

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> [@Andreas\_Kunar](#):
>
> Sorry, war falscher link/richtiger youtube-channel [https://www.youtube.com/watch?v=LFz4w89SuFY](https://www.youtube.com/watch?v=LFz4w89SuFY)

> [@Andreas\_Kunar](#):
>
> GPT6 Training erforderte 100.000 GB300 GPUs (d.h. ca. 100x mehr als DeepSeek) und kostete ca. 1 Mrd USD.

Darauf kann man nur mit einem Oldie antworten 🙃 🤣

[![](https://forum.4future.community/uploads/default/original/1X/4d2fd293cdb6e9cfb0a852beea801e2b2ccfa776.jpeg "Wer soll das bezahlen? - Jupp Schmitz (1949)") ](https://www.youtube.com/watch?v=uQQm7bKJskM)

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**Author:** ![Andreas\_Kunar](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/andreas_kunar/32/15_2.png) [@Andreas\_Kunar](https://forum.4future.community/u/Andreas_Kunar)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 08:17 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/25 "2026-10-16T08:17:44Z")

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Erich - eine einzelne GB300 GPU braucht über 1kW Spitzenleistung. Ein GB300 Rack hat 72 GPUs und 36 CPUs, braucht ca. 120k bis max. 150kW. Die Leistungsaufnahme ist extrem abhängig von der Rechenlast und kann innerhalb Sekundenbruchteilen um mehr als das 10-fache schwanken. Beim KI-Lernen gibts laufende kurze Zyklen von Rechnen (100% Maximalleistung) + Daten austauschen (muss synchron sein, mehr als 10x weniger). Und die 100.000 GPUs des GPT6 Trainings pulsieren nicht alle synchron, aber in mittelgroßen Teilbereichen und ziehen eben gesamt wahrscheinlich über 200 MW. Ja, die SW wird inzwischen so umgeschrieben, dass sie ev. auch beim Datenaustausch weiter die GPUs belastet, weil das insgesamt eben nicht geregelt werden kann.

Die KI-Rechenzentren beim Lernen sind eben etwas höchst komplexes, deshalb bitte keine unserer (zwar mühsam angelernten) Elektrotechnikabschätzungen verwenden, sondern nachlesen.

P.S. Das Paper [Power Stabilization for AI Training Datacenters](https://arxiv.org/html/2508.14318v1) zeigt einige der Details bzgl. Stromversorgung von KI-Rechenzentren - allerdings noch mit den älteren, weniger Leistungsfähigen H100.

P.P.S. Ultraschnelles RAM und Netzwerk sind auch Stromfresser, nicht nur CPU und GPU. Meine kleine DGX-Spark braucht ca. 40W für eines der (elektrischen) 200gbps Netzwerke (optische/längere/schnellere brauchen mehr, und auch die Switches). Der Speicher (lesen/schreiben von Riesenmengen - es muss ja je Token 1x das Modell mit vielen GB zur GPU/Caches transferiert werden) kostet im Mac ca. 20% der Maximalleistung (je nach Bandbreite/Typ, z.B. mein M2 Max mit 400GB/s dafür ca. 20-30W, für NVIDIA gibts keine Daten). Netzwerk+RAM Leistung fällt vor allem auch an, wenn nicht gerechnet, sondern synchronisiert wird, d.h. das gleicht Spitzen etwas aus. Den Energiebedarf der gleichbleibenden Kühlung von dauernd 150 MW Rechenleistung kann ich nicht abschätzen.

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**Author:** ![stefan.hupe](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/stefan.hupe/32/133_2.png) [@stefan.hupe](https://forum.4future.community/u/stefan.hupe)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 08:19 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/26 "2026-10-16T08:19:08Z")

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Eine Milliarde ist doch heutzutage keine grosse Summe mehr. Die Hamburger Elbphilamonie, also ein einziges Gebäude, hat ca. 870 Mio Euro gekostet. Und diese Investition hat sich voll rentiert.

Die 1 Mrd. Trainingkosten können sehr schnell wieder eingespielt sein. OpenAI rechnet für 2026 mit einem Umsatz von 70 Mrd Dollar.

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**Author:** ![Erich\_Pekar](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/erich_pekar/32/3_2.png) [@Erich\_Pekar](https://forum.4future.community/u/Erich_Pekar)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 09:56 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/27 "2026-10-16T09:56:50Z")

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> [@Andreas\_Kunar](#):
>
> Die Leistungsaufnahme ist extrem abhängig von der Rechenlast und kann innerhalb Sekundenbruchteilen um mehr als das 10-fache schwanken.

Ohne jetzt die von Dir verlinkte Studie schon gelesen zu haben :  
Auch andere Verbraucher elektrischer Energie aus öffentlichen Energieversorgungsnetzen benötigen sehr hohe stark und schnell schwankende Energiemengen - z.B. Lichtbogenöfen zum Ersatz fossil betriebener Hochöfen, industrielle Schweißanlagen in Produktionsstraßen großer Maschinen- bzw. Fahrzeugbauer oder viele gleichzeitig in einer Ladestation betriebene Schnelladplätze mit Lade- Leistungen von vielleicht auch mehr als 1 MW je Ladeplatz .  
Jeder Verbraucher elektrischer Energie darf vorgegebene Grenzwerte der Aussendung hochfrequenter Störstrahlung, der zulässigen Leistung von ins Netz rückwirkenden Oberwellen und der Höhe von Blindströmen aus seinen Anlagen nicht überschreiten, um die Nerzstabilität nicht zusätzlich ( zum immensen Energiebedarf ) zu gefährden und Anlagen , Geräte anderer Verbaucher nicht zu stören.  
Dies gilt auch für Rechenzentren und wird mit steigendem Energiebedarf und verwendungsbedingt hoher Synchronizität des schwankenden Energiebedarfes- gleichzeitig für alle Einrichtungen/Geräte eines Rechenzentrums - jedenfalls nicht einfacher und „billiger“.  
Gut vorstellbar, dass solche Probleme zufolge des extrem hohen Leistungsbedarfes tatsächlich technisch nicht mehr beherrschbar sein könnten- oder nur mit so hohem Aufwand für die Energieversorgung dieser Rechenzentren aus öffentlichen Enerieversorgungsnetzen ( mit dort immer höherem Anteil von Energie aus erneuerbaren Quellen ) erreicht werden könnten, dass die Errichtung und der Betrieb lokaler Gaskraftwerke - nur für die Versorgung der jeweiligen Rechenzentren - wirtschaflich rentabler möglich ist, aber dadurch die Einhaltung von Klimaschutzzielen in noch weitere Ferne rücken wird, als sie heute schon kaum mehr rechtzeitig erreichbar sein dürften. Also KI dann nicht nur „Arbeitplatz-Killer“ ist, sondern weltweit auch zu einem weiteren „Sargnagel“ unseres Klimas und unserer Umwelt wird.

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**Author:** ![Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/friedrich_stockhamme/32/16_2.png) [@Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/u/Friedrich_Stockhamme)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 10:08 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/28 "2026-10-16T10:08:39Z")

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> [@Andreas\_Kunar](#):
>
> Erich - eine einzelne GB300 GPU braucht über 1kW Spitzenleistung. Ein GB300 Rack hat 72 GPUs und 36 CPUs, braucht ca. 120k bis max. 150kW. Die Leistungsaufnahme ist extrem abhängig von der Rechenlast und kann innerhalb Sekundenbruchteilen um mehr als das 10-fache schwanken.

Ohne Internet zu Hilfe holen - rotierende Massespeicher kaskadiert zu den einzelnen Servern Akkuspeicher mit Umformer - vielleicht gleich ohne Umweg über Wechselstrom, gleich die “Bretteln“ versorgen - sozusagen potente Rechner-Netzteile mit Akku. Davon jeweils redundant ausgeführt.

Bei diesen HighEnd Maschinen müsste sich fast alles während des Laufes tauschen lassen.  
Signal an den Bauteil, laufende Prozesse anschließen, umlagern, keine neuen Aufgaben mehr annehmen. Wenn alles Clean kann man den Bauteil tauschen.  
AFAIK ging das beim RAM, auch sogar bei CPUs - das Betriebssystem muss nur mitspielen.

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**Post date:** [16. Oktober 2026 um 10:32 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/29 "2026-10-16T10:32:50Z")

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> [@stefan.hupe](#):
>
> Eine Milliarde ist doch heutzutage keine grosse Summe mehr. Die Hamburger Elbphilamonie, also ein einziges Gebäude, hat ca. 870 Mio Euro gekostet. Und diese Investition hat sich voll rentiert.

War auch nur zur Aufheiterung gedacht 🤣

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**Author:** ![Roland\_Giersig](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/roland_giersig/32/13_2.png) [@Roland\_Giersig](https://forum.4future.community/u/Roland_Giersig)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 12:01 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/30 "2026-10-16T12:01:43Z")

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OK, aber wer ist das der da spricht und woher hat er die Zahlen? 🤔

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**Author:** ![Andreas\_Kunar](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/andreas_kunar/32/15_2.png) [@Andreas\_Kunar](https://forum.4future.community/u/Andreas_Kunar)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 12:28 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/31 "2026-10-16T12:28:37Z")

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Ich gebs auf. Wir leben anscheinend in zu verschiedenen Welten. Das Paper ist nicht so komplex. Fazit: …„_Power stabilization is emerging as a critical bottleneck in the continued scaling of AI training workloads._“…

Prozesse beim KI-Lernen umlagern? Das KI-Lernen der Top-Modelle (\>10TB Modellgewichte) ist über 1000e GPUs **synchron** (rechnen, synchrones-Ergebnisse-austauschen, nächstes-rechnen… tausende Male pro Sekunde). Und woher kommt die Idee, daß in modernen KI-Systemen RAM tauschbar sei - er ist wegen Bandbreite/Latenz immer fix mit der GPU verdrahtet (auch bei den neuen AMD/Apple/NVIDIA/… Consumer-Systemen - Steckverbindungen sind viel zu langsam). Ja, die Lernalgorithmen müssen wegen laufender Einzelausälle etwas Redundanz eingebaut haben. Aber das Gesamtnetz muss stabil sein.

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**Author:** ![Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/friedrich_stockhamme/32/16_2.png) [@Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/u/Friedrich_Stockhamme)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 12:57 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/32 "2026-10-16T12:57:58Z")

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Meinte ja nur den Server selbst, die GPUs werden ja nicht ohne CPU auskommen, oder?  
Wäre interessant den Aufbau zu sehen.

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**Author:** ![Roland\_Giersig](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/roland_giersig/32/13_2.png) [@Roland\_Giersig](https://forum.4future.community/u/Roland_Giersig)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 13:10 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/33 "2026-10-16T13:10:44Z")

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Moderne Hochleistungsrechenzentren haben Batteriespeicher für ein paar Minuten Betrieb, um bei Stromausfall bis zum Anspringen einer etwaigen Notstromversorgung weiterarbeiten oder geordnet herunterfahren zu können. Das wird wohl auch in KI-Rechenzentren so sein. Bei einem Stromausfall während des Trainings wird die jeweilige Trainingsrunde noch fertig gerechnet, dann gespeichert und abgeschalten.

Es gibt technisch keinen Grund, das Training nicht auch mit intermittierender Stromversorgung aus erneuerbaren Energiequellen durchführen zu können.

Es gibt technisch auch keinen Grund, dass ein Rechenzentrum eine Kühlung mit Frischwasser braucht. Es gibt dafür Kostengründe.

Gier ist ein starker Motivator.

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**Author:** ![Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/user_avatar/forum.4future.community/friedrich_stockhamme/32/16_2.png) [@Friedrich\_Stockhamme](https://forum.4future.community/u/Friedrich_Stockhamme)\
**Post date:** [16. Oktober 2026 um 14:13 UTC](https://forum.4future.community/t/brauchen-wir-die-riesen-rechenzentren-fuer-ki/2504/34 "2026-10-16T14:13:30Z")

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Das meintest du wohl, zusätzlich möglich, wenns mal sehr schnell gehen soll?

Eine Möglichkeiten den aktuellen Zustand sozusagen “ein zu frieren“ um später dort wieder fortsetzten zu können?

Dazu bedarfs es nicht flüchtiger RAM Speicher … daran knobeln die Chip Entwickler noch immer.  
Bei GPU müssten sie noch dazu “sauschnell“ sein.

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