Honcho _ memory learning for AI agents

Hab’ ich vor 1 Monat in OpenClaw ausprobiert, hat mich nicht überzeugt. Hermes scheint das primär zu verwenden. Es geht darum, wie ein Agent aus seinen Erfahrungen verwertbares Wissen generiert. Ich verwende in OpenClaw lieber eine Kombination aus RAG (heisst bei openClaw active Memory) und einem Wiki (memory Wiki). active Memory ist nicht nur RAG, sondern jede Nacht träumt das System bzgl. dem vergangenen Tag. Es macht dies sogar in 3 Tiefenstufen (tief/mittel/REM) und synthetisiert damit aus den täglichen Dialogen+Aktionen neues Wissen fürs Gedächtnis.